Khảo sát, thu thập yêu cầu:
Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan (khách hàng nội bộ, đối tác, đội phát triển sản phẩm) để tìm hiểu, phân tích quy trình nghiệp vụ và xác định nhu cầu về hệ thống AI.
Tổ chức các buổi phỏng vấn, workshop, khảo sát để thu thập thông tin và phản hồi liên tục.
Phân tích và xây dựng tài liệu:
Phân tích chi tiết yêu cầu, viết tài liệu đặc tả (BRD, SRS, Use Case, v.v.) mô tả các chức năng của sản phẩm AI, các quy tắc nghiệp vụ và luồng xử lý dữ liệu.
Định nghĩa các tiêu chí thành công và KPI cho từng giải pháp AI.
Hỗ trợ thiết kế giải pháp và quy trình:
Phối hợp với đội ngũ kỹ sư AI, kỹ sư dữ liệu, đội UI/UX để phát triển các giải pháp và đưa ra đề xuất cải tiến quy trình nghiệp vụ dựa trên công nghệ AI.
Đảm bảo giải pháp được thiết kế đáp ứng đúng yêu cầu, tối ưu trải nghiệm người dùng, phù hợp với chiến lược phát triển của Sapo.
Kiểm thử và triển khai:
Phối hợp với QA/QC để kiểm tra và đánh giá chất lượng sản phẩm AI.
Xác định các lỗi phát sinh, đề xuất phương án giải quyết, theo dõi tiến trình fix lỗi để đảm bảo kết quả cuối cùng đáp ứng đúng và đủ yêu cầu.
Hỗ trợ triển khai giải pháp đến người dùng cuối, bao gồm đào tạo và hướng dẫn sử dụng các tính năng AI.
Quản lý và theo dõi dự án:
Theo dõi tiến độ dự án, báo cáo thường xuyên cho quản lý cấp trên và các bên liên quan.
Quản lý sự thay đổi yêu cầu, đảm bảo tính liên tục của dự án và duy trì phạm vi (scope) phù hợp.
Phân tích dữ liệu và cải tiến:
Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu trước và sau khi sản phẩm AI đi vào hoạt động, từ đó đưa ra đề xuất cải tiến, tối ưu trải nghiệm khách hàng.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để liên tục nâng cấp, tối ưu mô hình AI và quy trình vận hành.
